AI 搜尋一圈，答案竟然是自己的研究？

當 AI 開始引用你的研究成果來回答你的問題，究竟是值得開心，還是該提高警覺？

本學年第一場孫運璿科技講座，邀請中央研究院院士、清華大學榮譽終生特聘講座黃一農，從明清小說中的香料與白銀出發，分享如何運用大數據與 AI 探索歷史，也帶我們看見 AI 看似無所不知的背後，還有哪些值得思考的問題。

 AI 回答得頭頭是道，就一定正確嗎？講座中，黃院士分享了一段有趣的經驗。當他詢問 Qwen AI「董思老是誰？」時，AI 認為「老」可能是錯字；但換成 Google Gemini，得到的答案卻指出，「老」是一種尊稱，而「思」則是董其昌號中的一字。更有趣的是，Gemini 列出的資料來源，竟然都是黃院士過去在各地演講的內容！原來，AI 不只會回答問題，有時還會把研究者自己的研究成果繞了一圈，再拿回來回答本人。

為了研究《紅樓夢》中「星」字的含義，黃院士甚至親自到電商網站買了十隻傳統秤具「戥子」，還笑稱自己成了台灣最大的戥子收藏家。沒想到，再次搜尋相關資料時，AI 引用的竟又是他自己的研究與演講內容。看到自己的名字出現在 AI 的答案裡，黃院士也笑說，還真有幾分成就感！

不過，這些經驗也提醒我們：AI 的答案即使流暢、看似有憑有據，也不代表內容一定正確。若資料來源不夠完整，甚至缺乏專業期刊論文與古籍資料的支持，就可能讓人難以分辨，眼前的答案究竟是可靠的知識，還是聽起來很有道理的錯誤資訊。 

 AI 可以幫忙找方向，但不能取代查證在與洪世章教授共同進行的 Q&A 時間，黃院士進一步提醒，使用 AI 不一定能直接得到標準答案，但可以把它當成探索問題的起點，幫助我們更快掌握方向、縮短摸索的時間。

然而，當研究進入論證與判斷的階段，仍然必須回到資料源頭，仔細查閱文獻、確認證據，而不是看到 AI 給出答案，就毫無保留地照單全收。講座最後，黃院士也提醒大家，在 AI 快速發展的時代，除了持續深耕專業，更要學習如何善用 AI，讓它成為研究與思考的助力。

 問 AI 不難，難的是判斷答案是否可信。當 AI 能迅速提供各種說法，真正重要的，仍是我們查證資料、獨立思考的能力，以及追根究柢、親自找出真相的態度。

本學年第一場孫運璿科技講座，邀請中央研究院院士、清華大學榮譽終生特聘講座黃一農

特別邀請洪世章講座教授擔任與談人，幽默風趣地帶大家品味許多精彩的小故事。

彭心儀院長代表科管院致贈感謝禮物。

貴賓合照 (左起): 許博炫特聘講座教授、彭心儀院長、呂平江副校長、黃一農院士、張祥光副校長、洪世章講座教授、陳信文講座教授、王俊程執行長。

感謝黃一農院士今天帶來精彩的演講。